三大乱象!掀开物联网场景中区块链的“遮羞布”

发布时间:   浏览: 次  作者:鑫鑫财经

[导读]谈谈物联网圈中的“水货”,首当其冲的就是一些宣称应用于IoT的区块链技术,其混乱的“熵值”已经远超出你我的想象。

    这段时间你也经历了“币圈”和“链圈”各种热点事件的狂轰滥炸吧?甚至有人说,2018年错过区块链,等于错过一个世纪!在一个新技术刚刚出现的阶段,炒作和泡沫简直是标配,但是炒到贩卖恐慌这种地步,实在可谓良心大大的坏。所以,趁着315的尾巴,我就来谈谈物联网圈中的“水货”,首当其冲的就是一些宣称应用于IoT的区块链技术,其混乱的“熵值”已经远超出你我的想象。

    在踏实做事者占据主流的物联网领域,一个冷静理性的区块链发展环境,一种令人不必畏首畏尾隐瞒实情的舒适氛围,一片大家愿意开诚布公讨论技术优劣的土壤,更加适合区块链在物联网的落地。

    相比一天募集10亿、涉嫌恶意欺骗的“太空链”,我更愿意相信各种布局物链网的企业和团队都是充满善意而且务实的,所以尤其不能被“魑魅魍魉”带跑偏。

物链网中的种种乱象

    在这里需要声明,我是区块链技术应用于物联网领域的长期坚定看好者,【物女心经】此前的文章中也曾多次讲述“物链网Blockchain-IoT”的最新进展。

    本文中我不想高谈阔论ICO成功募资的公司和布局区块链的巨头们应该承担什么样的历史使命,只想脚踏实地的站在中立偏疑的立场,提出由我所见的物链网在推进中的种种不靠谱。

    1.区块链的能力被夸大

     现在有很多声音,包括技术专家、投资人还有官员,都把区块链看成是技术的颠覆式升级或者彻底性革命,但从现阶段的实际应用来看,区块链还只是涉及部分效率的有限提升,并没有触及具体行业难题的本质。

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     举个区块链最为“拿手”的例子,“防伪溯源”号称是区块链在IoT中的第一“杀手级”应用,乍看之下确实如此,京东、沃尔玛等一些巨头也已经开展了各种项目。根据评估,区块链在防伪溯源领域的应用潜力的确相当巨大:

     ·一方面为了抵制假冒伪劣商品,知名生产商每年投入防伪溯源的成本,高达其年营收的1-2%。欧盟发布的一份报告指出,全球假货贸易每年的市值高达4000多亿美元,进口到欧盟国家的所有货物中,约有5%是假冒伪劣产品,总价达1000多亿美元。

     ·另一方面,民以食为天,食品安全也一直被大众关注。国家统计局数据显示,2016年,我国农作物总播种面积,达到166,650千公顷;农产品流通市场在10万亿左右。如此大规模的市场空间足以让各种食品溯源技术一展身手。

     在这个领域,区块链应用的标准做法是将每一个商品的ID注册到链上,使其拥有一个唯一的数字身份,再通过共同维护的账本来记录这个数字身份的所有信息,达到验证效果。用户还可以得到包括产地、材料质地、储存记录、运输细节、甚至设计理念、品牌故事等信息。

     此外,加入区块链的供应链各方还能对种种突发事件做出及时反应。比如,如果发生食品安全事件,区块链能够对食品进行溯源,将反应时间从几天压缩到几分钟,迅速判定哪些食品受到了影响,做出光速决策或公关。

     但在这种应用场景中,有个本质性问题难以绕开,区块链能够解决“溯源”,却解决不了“防伪”。抛开数据采集阶段不菲的人力和资金投入不谈,上传到区块链的信息如何验证真伪?也就是说,面对溯源防伪,区块链并非灵丹妙药,它可以保证数据不被篡改,但是如何保证数据本身的真实性?

     这是区块链在溯源防伪场景中必须面对的问题,每个企业都给出了自己的解决方案,但大部分都偏离了区块链弱中心化和提升效率的初衷。

    除了溯源防伪,物链网的其它应用场景也都涉及各种各样的潜在问题。当然,任何事情都不是只有一种最好的解决办法,一切事物的改良都可以无止境地进行。如何更加有效的“防伪”、如何从实质上推进行业升级,是业界共同面对的难题,那些想把事情做得更好的人更易取得成功。

    2.为了区块链而区块链

    一些B2C智能家居和智能硬件最近也贴上了区块链的标签。

    比如一款区块链空气净化器产品,不但能强力除霾,而且能通过开机获得数字资产Token奖励。雾霾越严重,开机时间越长,获得数字资产奖励越多。

    比如全球首款区块链路由器,从此普通的智能路由器也插上了区块链的翅膀,让该路由器的用户可以通过区块链虚拟网络,分享链接资源,获得代币收益。

    这些只是冰山一角,还有区块链挖矿智能手表、区块链智能音箱、区块链自助终端机BTM、区块链智能跑鞋…突然之间一切智能设备都附带了区块链“印钞机”功能。

    一哄而上,往往被打脸的结局就是,一哄而散,或许华强北的矿机销售情况可以作为前车之鉴。根据界面新闻的报道,华强北“人头攒动”、“一机难求”的盛况已经不再,相比一个月之前,矿机的售价已经缩水了超过20%。

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